LEISTUNGDATA & ANALYTICS

Wir bauen die Dateninfrastruktur, die aus Rohdaten verlässliche Entscheidungsgrundlagen macht, von der Datenquelle bis zum Dashboard auf dem Tisch Ihrer Geschäftsführung.

360°
Blick auf Ihre Unternehmensdaten
94%
Testabdeckung Ihrer Datenpipelines
13
Jahre Team-Erfahrung
(BIG) DATA & BUSINESS ANALYTICSBAUCHGEFÜHL VS. DATENBASIERT
Manuelles Reporting30%
Automatisierte Dashboards95%
Entscheidungsgeschwindigkeit70%
Analytics dashboard on a laptop
MITGLIED & ZERTIFIZIERT SEIT 2020
§ 01

Herausforderungen, die wir kennen.

  1. Daten liegen verteilt in Silos

    Vertrieb, Produktion und Finanzen sehen jeweils nur einen Ausschnitt der Realität.

  2. Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl

    Ohne verlässliche Datenbasis bleiben strategische Entscheidungen ein Risiko.

  3. Reporting ist manuell und fehleranfällig

    Excel-Listen kosten Zeit und enthalten selten den aktuellen Stand.

  4. Datenqualität ist unklar

    Niemand kann mit Sicherheit sagen, welche Zahl gerade stimmt.

§ 02

Wie wir bei (Big) Data & Business Analytics vorgehen.

  1. 01

    Datenquellen-Analyse

    Wir kartieren, wo Ihre relevanten Daten heute liegen.

  2. 02

    Datenarchitektur-Konzept

    Ein Zielbild für zentrale, konsistente Datenhaltung.

  3. 03

    Data-Pipeline-Aufbau

    Automatisierter, zuverlässiger Datenfluss statt manueller Exporte.

  4. 04

    Dashboards & BAM

    Echtzeitüberwachung Ihrer wichtigsten Geschäftsprozesse.

  5. 05

    Datenqualitätssicherung

    Kontinuierliche Prüfung auf Konsistenz und Vollständigkeit.

  6. 06

    Skalierung

    Die Infrastruktur wächst mit Ihrem Datenvolumen mit.

§ 03

Technologien & Schwerpunkte.

Kompatibel mit Ihrer bestehenden Infrastruktur.

Power BITableauApache KafkaApache SparkSnowflakePostgreSQLPython (Pandas)ETL-PipelinesAWSAzure
REFERENZPROJEKT

Eine integrierte Datenplattform für sektorübergreifende Zusammenarbeit

XEGIT entwickelte eine zentrale Plattform zur Sammlung und gemeinsamen Nutzung von Daten, verbunden mit allen bestehenden dezentralen Datenbanken.

Fallstudie lesen
1
zentrale Plattform statt fragmentierter Systeme
100%
Anbindung an bestehende Datenbanken
§ 04

Häufige Fragen zu (Big) Data & Business Analytics.

ERP-, CRM-, IoT- und Legacy-Systeme sowie externe APIs, je nach Projektumfang.

Beides möglich. Wir empfehlen die Lösung, die zu Ihren Datenschutzanforderungen passt.

Erste Dashboards oft innerhalb weniger Wochen, der volle Nutzen wächst mit der Datenreife.

Ja, Datenschutz wird von Beginn an in die Architektur eingeplant.

Lassen Sie uns Ihre Datenlandschaft gemeinsam prüfen.

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