Des outils d'IA isolés résolvent des problèmes isolés. Nous les relions en workflows bout en bout et supervisés, pour que l'IA ne reste pas une solution en silo, mais crée une vraie valeur au quotidien.
- 1
- couche d'orchestration plutôt que des îlots IA
- 90%
- de transmissions manuelles en moins
- 13
- ans d'expérience cumulée
Des défis que nous connaissons bien.
Des solutions IA isolées, sans connexion
Votre équipe utilise plusieurs outils IA en parallèle, mais personne n'orchestre leur interaction.
Transmission manuelle entre systèmes
Les résultats d'un outil IA sont transférés manuellement vers le système suivant.
Aucun pilotage unifié & aucune supervision
Personne n'a une vue d'ensemble sur quel modèle prend quelle décision, et quand.
La montée en charge des nouveaux cas d'usage prend trop de temps
Chaque nouveau cas d'usage IA repart de zéro, au lieu de s'appuyer sur l'existant.
Notre approche de l'orchestration IA.
- 01
Identifier les cas d'usage
Nous priorisons les workflows ayant le plus fort impact pour votre activité.
- 02
Concept d'architecture
Une couche d'orchestration centrale plutôt que des solutions isolées dispersées.
- 03
Intégration des modèles IA existants
Connexion de vos outils IA et API actuels à la couche d'orchestration.
- 04
Construction de workflows automatisés
Des chaînes de processus bout en bout, de l'entrée au résultat.
- 05
Supervision & gouvernance
Traçabilité et contrôle sur chaque décision de l'IA.
- 06
Mise à l'échelle
Les nouveaux cas d'usage réutilisent l'infrastructure existante.
Technologies & domaines d'expertise.
Compatible avec votre infrastructure existante.
Workflows IA orchestrés pour l'assurance qualité et la communication client
XEGIT a relié l'automatisation des tests IA existante à une nouvelle couche d'orchestration, les résultats alimentent désormais automatiquement le reporting et la communication client.
Lire l'étude de casQuestions fréquentes sur l'orchestration IA.
L'automatisation classique suit des règles fixes. L'orchestration IA relie plusieurs modèles IA qui prennent des décisions de façon autonome, coordonnés par un pilotage central.
Pour chaque cas d'usage, nous déterminons quelles données peuvent atteindre quel modèle, et utilisons si nécessaire des modèles hébergés en UE ou locaux.
Oui, c'est même un point de départ classique, les deux domaines partageant la même base technique.
Un premier cas d'usage en production est souvent réalisable en 4 à 6 semaines.